世界数字教育大会平行会议观察

　　2026世界数字教育大会举行八场平行会议，主题涵盖基础教育、职业教育、高等教育、教师发展、科学研究、教育评价、终身学习、企业协同创新等多个领域。

　　一、“人工智能重构基础教育新样态”平行会议观察——用好人工智能实现智慧“育苗”

　　（一）课堂：从“经验驱动”到“数据赋能”

　　库克群岛教育部部长瓦因・莫科罗亚认为，人工智能可以提升基础教育运转效率。“人工智能能够基于数据为学生定制个性化学习资料、实时反馈学习情况、监测学习进度，让学习得以精准适配每一名学生。”新西兰驻华大使馆教育参赞、新西兰教育国际推广局大中华区主任陈荣恩表示。深圳市教育局局长郑秀玉说，深圳市每周安排半天校外实践，学生们戴着智能眼镜，与“AI小助手”互动，让奇思妙想能落地。

　　（二）教师：从知识传授者到育人设计师

　　芬兰国际教育创新研究院院长亚里・安德森呼吁各国建立国家级人工智能教育规划，把教师培训放在核心位置。中国香港特别行政区政府教育局局长蔡若莲介绍，香港为教师提供分层式数字教育专业发展活动，助力教师实现数字转型。杭州市教育局局长陈键表示，滨江区为3300多名教师配备数字分身，提供精准教学指导超12万人次……广西民族师范学院附属小学教育集团智慧应用中心主任陈留介绍，学校的几名教师组成设计小团队，建成了学校第一个创新实验室，教师已从“授课者”变成“育人设计者”。

　　（三）同行：筑牢安全底线与人文根基

　　联合国教科文组织未来学习与创新司司长、联合国教科文组织国际教育局代理局长索比·塔维尔表示，应把投资更多投向师生能力培养，而非单纯追逐算法与设备。新加坡教育部教育科技司主导专科督导（科技学习处）安捷克认为，“人工智能将重塑就业，教育必须从人力资本培育转向完整人本教育。”上海市虹口区教育局局长孙磊说，“我们出台了区域人工智能应用管理办法，成立了伦理审查委员会，努力守住数据安全、伦理安全底线。”

　　二、“智能制造与未来实训”平行会议观察——打造智能时代技能人才“练兵场”

　　（一）挑战：在真实场景中锻炼能力

　　清华大学教授韩锡斌认为，“人工智能对职业教育的影响不是简单替代传统技能，而是重构工作任务，然后形成新的能力组合。”华为高教军团总裁杜敏同样强调“真实场景”，“我们希望把华为在千行百业的AI实践转化成实践课程和实训项目，把先进的工具算法下沉到课堂和实验室，实现真场景、真项目、真实践的培训闭环，助力形成产教融合新范式。”

　　（二）行动：建设未来实训中心

　　高等教育出版社副总编辑张泽指出，未来实训中心是一个以任务为驱动、以数据为纽带、以智能为引擎的新型实训体系，要解决的根本问题是提供更安全的试错机会和更多样的探索创新机会。浙江机电职业技术大学校长贺星岳分享了该校以“智能体”重构未来实训新生态的案例：学校和企业共同研发“真知”大模型，将智能体深度融入实训全流程。德国自动化与信息研究所教授雷内·西蒙分享了数字孪生在工程技术教育中的应用：学生可在家中通过数字孪生预习实验内容，如PLC控制、交通灯系统、小型物流等，再到实验室实操，提升学习效率。

　　（三）合作：共同迎接智能时代挑战

　　中车唐山机车车辆有限公司总经理张波介绍，围绕政企校的深度融合，国家轨道交通装备行业产教融合共同体将行业的新技术、新工艺、新材料、新设备、新标准、新经验进行集中萃取，以集中性的知识创新为职业教育关键要素改革赋能，构建了覆盖全领域、全周期的实训基地体系，支撑了院校师生在真实场景中的实践实习。英国文化教育协会中国区主任汤志理表示，英国愿同中国联合探索面向未来技能的标准、课程与师资培养。

　　三、“构建高等教育人才培养新生态”平行会议观察——构建一座连接科技与智慧的桥梁

　　（一）从工具应用迈向“范式重构”

　　西班牙巴塞罗那大学副校长劳尔·拉莫斯·劳沃分享了自己的一个判断：“高校的办学治理已经不再仅仅依靠学术传统、同行经验评判和历史惯例，高校正在转型成为数据驱动型的机构。”“这意味着数字化转型不只是引入新的工具，而是要更加注重自我定位的重塑以及决策治理模式的更新。”北京邮电大学校长徐坤说，“我们需要的不是AI与课堂的简单叠加，而是以人机协同重构教育的全过程，实现机器智能与人类智能的彼此增强，实现从知识传授向能力培养的根本转型。”

　　（二）高等教育人才培养还需“加什么”

　　在同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华看来，人的塑造更应聚焦于人工智能无法替代的核心素养——提问的能力，元认知、元学习的能力。华中师范大学资深教授、中国教育技术协会会长杨宗凯认为，AI时代大学的“加法”，并非简单的技术叠加，而是一场深刻的人才培养与大学治理的系统性变革。其长远目标，是通过教育数字化，构建一个更公平、高质量、有活力、可持续的智慧教育新生态。爱尔兰都柏林城市大学校长达伊尔·基奥认为，大学要去构建一座连接科技与智慧的桥梁，赋予学生不同的能力去应对未来的不确定性，加强人的创造力、同情心，更具韧性地去应对变化。

　　（三）让AI赋能“向真、向善、向美”

　　英国伦敦玛丽女王大学副校长、英国皇家工程院院士王文说，“我们希望每一个从学校毕业的学生不仅知道如何使用AI，更知道如何恪守伦理，有责任地、可持续地使用AI。”浙江大学教授赵沛说，“既要善用算法提升效率，更要守住应用的底线，打开‘黑箱’，让算法的每一步决策都有迹可循。”

　　四、“为未来学校准备教师”平行会议观察——智能时代携手共育未来教师

　　（一）拥抱AI，推动教师角色转型

　　北京师范大学校长于吉红提出：“生成式人工智能正推动教育从‘师—生’二元结构向‘师—机—生’三元协同转变。”她认为，智能时代教师的“价值引领者、学习设计者、创新推动者”角色反而更加凸显。清华大学文科资深教授谢维和表示，“教师要形成新的知识优势，包括具备掌握知识价值观的能力、整理知识的能力、辨别知识真假和可靠性的能力以及元认知的能力。”伦敦大学学院教授穆特卢·楚库罗瓦区分了教师与AI之间替代、互补与协同3种模式，并提醒道：“替代模式可能导致教师认知能力退化，教育系统应转向教师与AI互补与协同模式。”

　　（二）驾驭AI，提升教师数智能力

　　东北师范大学副校长邬志辉表示，学校构建了包含思政引领力、跨域整合力、教育转化力、实践变革力、反思研究力、数字驾驭力的新时代教师能力培养体系，并编制了《师范生人工智能教学指引（2026版）》。香港教育大学助理副校长徐贯东介绍，学校根据联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架》，制定了面向教职人员的四级能力框架，同时围绕AI理念、AI科技伦理、教学法与AI思维设计内容，要求全体教职人员完成9小时必修培训。

　　（三）共创未来，加强教师教育国际合作

　　联合国教科文组织教师教育中心主任张民选认为，各国除通过自身不懈努力，开展国际合作也是解决AI师资短缺问题的关键举措。《全球南方教师数字素养提升行动计划》正式发布。教育部教师工作司司长王磊表示，该计划将对接联合国教科文组织“全球教师校园”等权威平台，开展分层分类培训，全面提升发展中国家教师数字技能与融合应用能力。

　　五、“人工智能赋能科研范式变革”平行会议观察——为科研装上人机协同“加速器”

　　（一）范式重构：做真正的科学发现

　　菲尔兹奖得主、中国科学院外籍院士、美国国家科学院院士埃菲・杰曼诺夫解释道：“AI的本质就是数学。”他强调，科研的真谛是透过数据探寻本质。中国科学院院士、北京大学常务副校长张锦认为，“AI与科学融合需要做真正的科学发现而非旧问题包装。”中国科学院院士、清华大学校务委员会副主任姜培学将新一代能源系统比作人类生命体，打造出具备感知、记忆、思考、决策和行动能力的“能源大脑”。

　　（二）前沿探索：让AI成为科研伙伴

　　西湖大学特聘研究员格雷戈里・格林开发的AI文献推荐工具，能够自动提取论文的核心研究问题、数据和结论，并根据研究者的兴趣生成个性化推荐阅读列表。深势科技创始人、首席科学家张林峰带领团队打造的“玻尔”科学导航系统，能够精准检索跨学科知识并提供带引用的答案，努力让每位科学家都拥有一个24小时在线的AI科研助手。上海创智学院副教授、智元机器人首席科学家罗剑岚团队开发的系统，可通过16台双足机器人组成的舰队在真实环境中收集数据并持续优化模型。

　　（三）未来共识：人机协同定义科研新生态

　　北京中关村学院常务副院长、北京大学博雅特聘教授董彬认为，“科学品位”仍是人类的核心优势。针对当前科研评价体系的改革，美国国家科学院院士、澳门科技大学校长朱健康提出，现有体系导致大量高质量的负面数据被埋没，而这些数据对AI训练至关重要。教育部科学技术与信息化司司长周大旺表示：“人工智能正推动科研从传统经验科学向数据驱动模式变革，教育界须主动求变，深刻反思并重构人才培养体系。”

　　六、“人工智能教育发展与评价”平行会议观察——让技术服务人的全面发展

　　（一）理性之思：培育超越技术的智慧

　　经济合作与发展组织教育与技能司司长安德列斯・施莱彻提出观点，“人工智能是一个加速器，但它也在扩大教育的不均衡”“成绩不等于学习能力，这是我们必须要作的区分”。中国教育科学研究院教育统计分析研究所副所长祝新宇说，“不仅要有应用AI技术的能力，还要有超越技术的智慧，才能促进人的全面发展。”爱思唯尔全球传播执行副总裁埃斯拉·埃尔卡尔认为，要确保AI训练数据经得起同行评审，并开发使用科研级别的安全工具，同时人类专家要全程把关。

　　（二）温度之育：让教育更加公平优质

　　浙江大学教育学院长聘教授黄昌勤提出，生成式AI时代的教育必须坚守“有温度”的底线，“让技术服务人的全面发展，而不是让人适应技术”。浙江省教育科学研究院院长祝鸿平介绍，全省400多万名学生常态化使用科技与人工智能学习平台，高校大一新生已实现AI通识课程全覆盖。浙江省杭州市拱墅区教育局局长陈亮说，“真正有价值的数字教育，不是让教育程式化，而是让它更公平、优质、有温度。”

　　（三）共进之路：协同塑造智慧教育新形态

　　韩国首尔大学未来教育创新中心主任林哲一介绍了韩国教师AI能力培训的体系：“七步培训法”从能力评估到课堂执行形成闭环，“培训师—践行者—传播者”三级进阶机制让教师真正成为AI教育的设计者和领导者。杭州电子科技大学校长陈积明展示了“万行代码计划”和“AI+交叉融合创新实验班”的丰硕成果。近4年来，有8000多名学生参与2000余项教师科研项目，一批批“AI+”复合型创新人才正在成长。

　　七、“数智赋能泛在可及的终身教育体系”平行会议观察——数智技术点亮终身教育的未来

　　（一）数智技术重塑终身教育新范式

　　华中师范大学资深教授、中国教育技术协会会长杨宗凯说，“智能时代的数字大学应有更强的开放性，更加精准的个性化、更灵活的适应性，更敏捷、更以能力为重，以及更加智能的治理范式。”上海终身教育研究院执行副院长、华东师范大学教授李家成展示了一项研究：来自浙江金华武义县的一位村小教师在提升全班学生数字素养的基础上，让学生带动家中老人掌握基本数字技能，老人再通过社交网络带动其他村民，个体撬动了成百上千人的学习效益。

　　（二）数智技术开辟终身学习新场景

　　浙江大学教育学院特聘研究员翟雪松的描述引发与会者的期待，“在浙江大学搭建的元宇宙学习社区，智能精灵实时伴随每名学生，学生能在元宇宙场景中实时互动，共同学习成长，虚拟社区成为终身学习的数字家园。”新加坡成人学习研究院副院长陈惠玲介绍，“我们把课程录制下来，通过自主研发的AI数据工具，运用语音识别、文本生成等技术分析课堂情况，给教师提供优化建议，助力教师提升教学效果。”

　　（三）数智技术促进终身教育落地生根

　　“必须以数字赋能作为实现泛在可及终身教育体系的关键路径。”国家开放大学党委委员、副校长范贤睿认为，构建泛在可及的终身教育体系要更新理念，实现以能力为本、以能力为主的教育体系。

　　八、“全球企业赋能教育新未来”平行会议观察——共同行动，汇聚全球企业科技力量

　　（一）科技企业赋能，提升教育“AI含量”

　　联合国教科文组织教育信息技术研究所理事会前主席阿莎・辛格・卡瓦分享了一组全球调研数据：当前人工智能已覆盖全球53%的人口，五分之四的在校大学生使用生成式人工智能开展学习。AMD全球副总裁唐晓蕾介绍，企业牵头打造行业领先的软件堆栈，为顶尖开源项目“Day0”模型提供原生支持，助力全球师生依托开源平台实现跨地域合作学习与交流。在阿里云智能集团副总裁、终端智算事业部总裁张献涛看来，AI对教育的影响，不止于课堂教学场景的优化，更在于推动个人与组织对AI认知的革新。

　　（二）共绘“AI+教育”新图景

　　科大讯飞股份有限公司副总裁周佳峰认为，未来教育的核心，是让AI深度理解教育全过程，实现人机认知协同，助力学生提升元认知能力。“这需要构建从数据对接走向认知协同的全新应用生态，推动AI融入教育全要素、全过程、全场景。”在华为公共事业军团副总裁张成涛看来，企业是教育数字化转型中技术创新最活跃的主体，正以硬核技术为教育变革注入新动能。

　　（三）携手放大企业“科技力”

　　“企业技术必须深度下沉一线教育教学场景。”浙江省杭州市上城区教育局局长项海刚介绍，今年年初，当地组织开展AI教育应用场景“天使轮投资”孵化活动，现场即有3家企业达成合作意向。此前，已有多家企业在区域内设立教育创新工作室，他期待区域教育与企业实现长期价值共生、协同发展。

　　（摘编自中国教育报5月14日）