学科专业结构与产业结构适配性的指标框架构建

编辑日期:2026-10-16 作者: 阅读:1
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  当前,高技术制造业、战略性新兴产业和现代服务业逐步成为经济增长的核心引擎,产业结构升级深刻改变了人才需求的类型、层次与结构。面对这一结构性矛盾,应推动人才培养模式与学科专业结构的系统优化,提升学科专业与产业的供需适配度。然而,产业按照经济活动分类,学科专业按照知识体系分类,二者分属不同的分类框架与运行逻辑。要实现学科专业结构随产业结构同步调整,按照原有分类框架难以实现。产业结构与学科专业结构的动态适配,需采用新的分类逻辑对产业进行分类。

  一、学科专业结构与产业结构适配性的理论基础

  (一)基于产业链功能定位的初步分类

  不同产业的基本活动性质不同,在分工链条中的位置及其承担的核心功能也不同。依据《国民经济行业分类》(GB/T4754—2017),将19个产业门类(不含“国际组织”)按照在产业链中的功能定位,初步划分为六大类型,如表1所示。

  然而,同一功能类型内部的不同产业,对人才的知识结构、技能层级和创新要求可能存在显著差异。仅仅依靠产业链功能定位进行分类,还不足以识别不同产业对人才的需求差异,尚无法对应到学科专业结构上。

表1:产业链功能定位的初步分类

  (二)基于创新—效益维度的产业分类

  在产业链功能定位维度的基础上,进一步从创新—效益维度刻画产业。

  从创新维度看,不同产业的知识密集程度存在差异。创新活跃的产业更需要高层次研发人才和跨学科复合型人才,而创新活动相对有限的产业则更依赖应用型技术人才和技能操作人才。因此,可以引入专利密度作为衡量产业创新活跃度的指标,反映产业的技术开发活跃度和知识生产强度,从而识别产业对不同类型人才的需求强度。

  从效益维度看,不同产业之间的利润率差异会影响资本进入和退出,推动产业结构调整。我国高利润率产业主要集中于金融、房地产、批发、信息技术等相关产业,而城市公共交通、水利管理等公共事业部门利润率较低。产业效益水平直接影响其薪酬支付能力和人才竞争能力。因此,可以引入人均产值作为衡量产业效益水平的指标,反映产业的单位劳动产出和支付能力,从而识别产业对不同类型人才的吸纳能力。

  以专利密度(代表创新活跃度)和人均产值(代表效益水平)为双轴,划分创新—效益象限。A类产业以技术研发和知识编码为核心驱动,对高层次创新人才的需求最为集中。B类产业依赖资本设备和基础设施的系统运营获得高产出,对工程技术和运维管理人才有稳定需求。C类产业处于技术升级改造过程中,对应用型工程人才和技能升级人才的需求突出。D类产业就业体量大但技术密度和效益水平较低,对应用型管理人才和服务运营人才的需求量最大。此外,部分产业人才需求由公共服务供给的刚性需求决定,具有不可替代的社会功能,单独列为公共服务保障型(E类)。

  同一功能类型内部的产业,依据其专利密度和人均产值的差异,归入不同的象限,如图1所示。

图1:产业需求的象限分类

  (三)从产业任务到学科专业的映射

  学科专业与产业岗位之间的对应关系,可以通过任务类型加以分析和测量。Autor等将职业活动划分为五类任务:非常规分析认知任务(工程研发、复杂判断)、非常规人际认知任务(协调、管理、销售)、常规认知任务(数据处理、核算)、常规体力任务(流水线操作)和非常规体力任务(维修、照护),并指出技术进步会通过改变任务结构来影响技能需求。任务模型理论视角下,不同学科专业培养的是不同类型任务的处理能力。理学和工学培养的是处理非常规分析认知任务的能力(解决复杂技术问题、开展研发设计);管理学、经济学培养的是处理非常规人际认知任务的能力(组织协调、决策管理、市场运营);高职和应用型本科培养的主要是处理常规和非常规操作性任务的能力(设备操作、服务执行、生产管理)。

  对五类产业进行主要任务类型提取,将任务类型对应到学科专业结构的学科门类与培养层次,最终形成从产业结构到学科专业结构的映射,如表2所示。

表2:产业结构—学科专业结构映射表

产业类型

  

核心任务

  

主要任务类型

  

(岗位需求)

  

对应学科门类

  

主要培养层次

  

典型专业方向举例

  

A类:创新驱动高效益型

  

 

  知识创造、技术研发和复杂系统设计

  

 

  非常规分析认知任务(研发、设计、复杂判断)

  

 

  理学、工学、交叉学科

  

 

  硕士和博士研究生为主

  

 

  计算机科学与技术、材料科学与工程、生物医学工程、人工智能

  

B类:资本运营高产出型

  

 

  大规模资本设备的运营管理和基础设施的系统维护

  

 

  非常规分析认知+非常规人际认知任务(工程分析、系统运营、管理决策)

  

 

  工学(能源/安全方向)、管理学、经济学

  

 

  本科为主,研究生为辅

  

 

  能源与动力工程、矿业工程、金融学、电气工程

  

C类:技术应用支撑型

  

 

  生产制造、工艺改进和工程项目实施

  

 

  常规认知+非常规体力任务(生产操作、工艺改进、工程实施)

  

 

  工学(制造/建工方向)、高职技术类

  

 

  高职、应用型本科

  

 

  机械制造、土木工程、工业工程、建筑工程技术

  

D类:劳动吸纳服务型

  

 

  市场交易、流通服务、组织协调和终端消费服务

  

 

  非常规人际认知任务(协调、管理、销售、服务)

  

 

  管理学、经济学、文学

  

 

  本科为主

  

 

  工商管理、市场营销、物流管理、电子商务

  

E类:公共服务保障型

  

 

  教育服务、医疗卫生、公共管理等专业服务供给

  

 

  非常规人际认知+专业服务任务(教育、医疗、公共治理)

  

 

  教育学、医学、公共管理

  

 

  本科和研究生并重

  

 

  临床医学、学前教育、行政管理、公共卫生

  

  三、学科专业结构与产业结构适配性的指标框架

  从类别、层次、空间三个核心维度构建结构适配性指标框架。第一,处于产业链不同位置的产业承担不同功能,学科专业的“类别结构”应与产业体系的“功能类别结构”对应,形成类别结构维度。第二,不同产业的知识基础和技术复杂度存在系统差异,学科专业的“层次结构”应与产业体系的“技术层次结构”对应,形成层次结构维度。第三,区域间产业基础和高等教育资源均呈现非均衡特征,学科专业布点的“空间结构”应与产业集聚的“地域分布结构”对应,形成空间结构维度。

  此外,构建政策适配、规模适配、质量适配和保障适配四个辅助适配维度。政策适配衡量制度层面将产业需求信号有效传导至学科规划的程度;规模适配衡量总量层面供需的平衡程度;质量适配衡量培养人才满足岗位要求的程度;保障适配衡量支撑产教协同的制度与资源条件的充分程度。这四个维度是结构适配得以实现和检验的外部条件,为结构适配提供了必要运行环境和检验标准。

  因此,学科专业结构与产业结构适配性的理论框架分为两个层次:核心结构层和辅助适配层,如图2所示。

  图2:学科专业结构与产业结构适配性的理论框架

表3:学科专业结构与产业结构适配性的指标体系

  (一)类别结构适配度

  基于理论框架,学科专业结构与产业结构适配性的指标体系分为7个一级指标,如表3所示。

  类别结构适配度衡量学科专业类别结构与产业功能类别结构之间的耦合程度,下设对应度、精准度、预警度3个二级指标。

  对应度反映学科专业供给与产业需求在总量分布上的总体偏离程度,包含2个三级指标。第一,基于前文确定的A-E五类产业与学科门类的映射关系,分别计算五类产业就业人数占全部产业就业人数的比例,与对应学科毕业生人数占全部相关学科毕业生总数的比例,求两者绝对偏差之和,构成“产业类别—学科类别结构偏差指数”。偏差指数越小,说明学科专业类别结构与产业类别结构的整体耦合程度越高。第二,分A、B、C、D、E五类产业,分别计算该类产业年度新增岗位需求数与对应学科毕业生人数之比,构成“各产业类别供需比”。这一供需比能够直接反映各类产业的人才供需松紧程度。

  精准度反映学科布局对产业核心领域和新兴方向的覆盖程度与前瞻性,包含2个三级指标。第一,根据产业—学科映射关系,分别确定五类产业核心学科专业目录,然后计算区域内已设置本科或硕士点的核心学科专业数占全部核心学科专业数的比例,构成“核心学科专业覆盖率”。第二,针对A类创新驱动高效益型产业对应的人工智能、集成电路科学与工程、数据科学、碳中和科学与工程等新兴交叉学科,统计本区域已设置相关学位授权点的数量,并与产业人才需求规模进行对比,构成“新兴交叉学科设置匹配度”。该指标通过与同类省份或全国平均水平比较,判断新兴学科布局是否具有前瞻性。

  预警度反映对结构性错配专业的识别和响应能力,包含1个三级指标。在计算产业类别—学科类别结构偏差的基础上,当某学科毕业生占比与其对应产业就业占比偏差较大时,将该专业(类)识别为预警专业;统计预警专业数量占全部相关专业总数的比例,构成“结构性错配专业识别率”。该指标越高,说明现有学科专业结构中存在越多与产业需求明显偏离的专业,越需进行调整。

  (二)层次结构适配度

  层次结构适配度衡量学科专业培养层次结构与产业技术层次结构之间的匹配关系,下设对应度、梯度度、趋势度三个二级指标。

  对应度反映各产业类型所需学历层次与相应学科毕业生学历层次的静态匹配状况,包含3个三级指标。第一,按A-E五类产业,分别计算各产业所需研究生、本科、高职等层次人才占比与对应学科各层次毕业生占比的绝对偏差之和,构成“分产业类别的学历需求—供给偏差指数”。第二,针对A类产业,计算硕博岗位需求数与对应学科硕博毕业生数之比,构成“研究生层次人才供给充足率”,反映高层次人才供给与需求的平衡状况。第三,针对C类和D类产业,计算岗位需求数与高职及本科对应毕业生数之比,构成“高职/本科层次人才供需比”,反映应用型人才供给与需求的平衡状况。

  梯度度反映产业链不同岗位层级与不同培养层次之间的纵向对应质量,包含3个三级指标。第一,比较A类产业研发岗位中实际由研究生学历人员任职的比例与岗位要求研究生学历的比例之差,以及C类产业一线技术岗位中高职学历人员占比,分别构成“产业链岗位层次与培养层次对应率”,以判断培养层次是否真正嵌入产业链的相应层级。第二,分别计算专科毕业生从事技术操作或服务执行岗位的比例、本科毕业生从事专业应用或项目管理岗位的比例、研究生从事研发设计或管理岗位的比例,构成“各层次毕业生岗位层次匹配率”。该指标能够揭示各层次毕业生是否被配置到与其培养定位相符的岗位上。第三,计算A类和B类产业相关学科中专业学位研究生毕业生占比与产业对应用型高层次人才需求占比之间的差值,构成“专业学位与学术学位结构匹配度”。

  趋势度反映产业需求层次变化与高校培养层次调整之间的动态协同程度,包含2个三级指标。第一,比较近三年产业各层次岗位需求占比变化趋势与高校相应层次招生占比变化趋势的方向一致性及幅度差异,构成“层次结构动态变化一致性”。第二,计算A类产业新兴方向硕博招生人数年均增速与对应产业人才需求年均增速之比,构成“新兴方向高层次人才储备超前度”。该指标用于判断高层次人才培养是否对产业升级方向形成适度超前布局。

  (三)空间结构适配度

  空间结构适配度衡量学科专业布点与毕业生供给的区域分布同产业集聚格局之间的耦合程度,下设集聚度、平衡度、响应度3个二级指标。

  集聚度反映产业空间集聚与学科专业空间集聚的总体一致性,包含2个三级指标。第一,分别计算各省份五类产业的就业区位熵和对应学科毕业生的区位熵,再计算两者的相关系数,构成“区位熵耦合度”。相关系数越接近1,说明产业集聚与学科集聚的空间格局越一致。第二,在各省份选取对应产业规模前10的行业,计算这些行业对应的学科专业布点数排名与行业就业规模排名之间的秩相关系数,构成“专业布点—产业规模秩相关性”。该指标能够从行业层面判断专业布点是否跟随产业规模的空间分布。

  平衡度反映省域层面人才供需数量的空间匹配状况,包含2个三级指标。第一,分省计算年度岗位需求总数与本省对应学科毕业生总数之比,构成“省域供需平衡指数”。第二,计算流入本省就业的毕业生数与流出的本省培养毕业生数之差占本省毕业生总数的比例,构成“人才净流入/流出率”。该指标反映区域人才吸引力和留才能力,补充判断空间结构是否平衡。

  响应度反映学科布局对区域产业升级和跨区域协同需求的动态响应能力,包含3个三级指标。第一,以省“十五五”规划确定的重点产业所在城市为单位,计算该城市高校相关专业布点数与当地产业人才需求规模的比值,构成“专业布点与产业升级空间匹配度”。第二,计算各省研究生招生计划中定向省外或联合培养的比例,并结合各省重点产业人才缺口程度进行匹配判断,构成“跨区域人才培养协同度”。第三,测量重点城市群内高校相关学科布点与对应产业园区的空间距离或通勤时间中位数,构成“城市群内部产学研邻近度”。

  (四)辅助适配维度

  政策适配度衡量制度层面是否建立了将产业需求信号有效传导至学科专业设置调整的机制,下设需求信号传导机制、行业企业参与治理2个二级指标。需求信号传导机制通过审查是否建立产业人才需求年度发布制度、是否建立学科专业预警与退出机制来测量;行业企业参与治理通过统计行业企业参与学科专业设置论证的比例、校企联合制定培养方案的专业占比来反映。

  规模适配度衡量学科专业人才供给总量与产业人才需求总量之间的平衡状况,下设总量供需比与紧缺领域响应度2个二级指标。总量供需比通过分产业类型计算毕业生供给量与需求预测值之比来测量;紧缺领域响应度通过计算数字经济等重点紧缺领域招生规模增速与人才缺口增速之比,以及毕业生规模与产业就业弹性的匹配度来反映。

  质量适配度衡量培养的人才是否真正满足产业岗位的知识、能力与素养要求,下设专业对口率、雇主满意度与技能匹配度3个二级指标。专业对口率通过分学科门类统计毕业生从事专业相关职业的比例来测量;雇主满意度通过用人单位对毕业生岗位胜任力的评分获取;技能匹配度基于胜任力模型或职业能力标准,对毕业生核心技能与岗位要求进行比对。

  保障适配度衡量支撑产教协同育人的资源条件是否充分,下设产教融合平台、师资结构保障与经费投入保障3个二级指标。产教融合平台通过现代产业学院和产教融合基地对重点产业类型的覆盖率来测量;师资结构保障通过应用型高校“双师型”教师占比来反映;经费投入保障通过生均实践教学经费占生均培养成本的比例来衡量。

  指标框架将现行状态与变化方向相结合,反映学科专业结构与产业结构动态适配的状况。在实际应用中,该体系可根据评价对象的尺度进行调整。

(摘编自《中国高教研究》2026年第9期  作者:李立国 谢正阳)