昆士兰大学:CTQRA项目推进教学改革

编辑日期:2022-12-01 作者: 阅读:1
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    昆士兰大学用课程与教学质量风险评估项目(CTQRA)作为推进教学改革、提高人才培养质量的重要举措,通过设置教学风险指标和课程风险指标,构建风险模型,并利用风险模型的评价结果,结合分布式编码的系统加工数据,适时调整学校的战略规划和人才培养方案,取得了良好的成效。

    一、风险模型的指标设计

    昆士兰大学通过建立CTQRA项目风险模型,实现对课程建设和教学过程的质量、可行性、结果和结构等的评估。并且为了提高风险模型的有效性,昆士兰大学在模型的指标设计方面,对教学风险指标和课程风险指标做出了区分,具体而言,分别有9项教学风险指标和4项课程风险指标。

 

1:课程与教学风险评估项目风险模型的具体指标

教学风险指标(共9项)

课程风险指标(共4项)

1.本科生的喜好或申请就读研究生的偏好

1.课程注册人数变化情况

2.学生人数

2.课程通过率

3.国内学生的保持率

3.学生评价的回复率

4.国际学生的保持率

4.不同得分学生对课程的评价

5.国内教学项目的保持率

6.国际教学项目的保持率

7.考试通过率

8.学生总体满意度

9.全日制毕业生的就业情况

 

    二、风险模型的建构过程

    以昆士兰大学课程与教学质量的风险评估模型中的课程风险模型为例,其模型建构过程主要包括以下步骤:首先,根据学生人数,对全校所有课程的规模进行分类统计,200人以上规模的课程是大型课程,50-200人之间的课程是中型课程,50人以下的课程是小型课程。这体现了分类评价的思想,有利于提高利用风险模型进行课程评估的科学性。其次,通过对课程注册学生数、课程通过率、课程成绩分布等指标的统计,判断课程的风险得分。具体而言,0分是低风险,1分是中度风险,3分及以上是高风险。复次,对一学期内所有课程的风险得分进行比较分析,风险最低的为0分,风险最高的为33分。再次,根据学校、教师、学生等的反馈,对本学期所有课程的风险程度进行赋值。最后,依据统计数据,界定课程的风险状态。

    三、风险模型的实施步骤

    昆士兰大学的CTQRA项目每年由学校和学院共同组织开展,项目进程主要由学术副校长、学院院长以及教学研究中心主任协同监督并推进。每年3月,澳大利亚教育与培训部将公布上年度数据,其后,启动当年度课程与教学质量风险评估。项目的进程与各项风险指标的发布同步进行,同时还会参考昆士兰大学新学期的学生入学率、澳大利亚年度全国学生就学经验调查等数据。具体而言,项目的实施过程主要包括以下四个步骤。

    第一,审查数据。校长和学术副校长在学院行政院长的协助下,审查相关表格和报告,对数据表明的课程与教学的可行性、质量、结果和资源的风险情况做出审核,以便将统计数据与风险模型联系起来。

    第二,风险背景化。将课程与教学的风险指标与学院、学校已经确认的风险相互关联。每年9月之前,教师和学校工作人员可能会被要求进一步调查和补充数据,并提供反馈和回复,以完善风险评估行动。在此基础上,每年11月底之前,学院院长将搜集整理教师对CTQRA项目的各项报告,并对其中优秀的报告进行奖励和表彰。

    第三,采取行动。系统研究风险评估的阶段性结果,并具体形成将采取的应对措施和行动,以便通过在线反馈系统将课程与教学的风险降至最低。具体而言,他们首先利用在线反馈生成课程与教学评估的合并报告,将报告递交给学院和教师;再根据教师们的回复,修改合并报告;其后,结合修改后的合并报告,在综合考虑课程与教学实际情况的基础上,做出相应的改变。

    第四,签注和复审。校长或学术副校长等校领导对CTQRA项目报告进行综合审查。随后,学校将会更新课程水平评估的相关数据,并将这些数据提供给所有与课程相关的教师、行政人员、学院领导。值得一提的是,在风险评估过程中搜集到的所有数据都将作为下一年度周期性汇总报告和数据资源重要来源。

    综上所示,昆士兰大学的CTQRA项目具有以下特点:第一,贯彻落实“以学生为中心”的理念。一方面,项目的主要目的是评估学校课程与教学的质量,在此基础上,改进课程建设,以更好地为学生的成长发展服务;另一方面,在项目的实施过程中,学校非常重视学生的就读体验和个体感受,在课程评估的指标方面有意识的向学生倾斜。第二,以在线课程为主的实践方式。昆士兰大学积极利用互联网资源、慕课等资源,开展在线课程建设。在CTQRA项目中,利用在线课程与网络资源,进行课程授课与评估,极大地提高了管理效率、降低了课程建设的成本。第三,以结构模型为主的风险指标管理模式。昆士兰大学在数据分析的基础上,对课程评价的各项指标进行赋值,同时建立课程评价的结构模型,利用明确的风险指标,对课程建设和发展情况做出判断,这不仅有利于提高课程评估的科学性,还有助于不同课程之间的横向比较与分析,从而更好地分析课程建设的现状,探索有效提高课程质量的途径。

    四、风险模型的指导作用

    一是形成了完整、系统的风险模型指导流程。首先,学校利用网络在线回复,对课程与教学的评价意见进行搜集整理,并形成报告;其次,将报告反馈给教师和学生,同时,对报告的数据进行分布式的编码系统加工,以评估课程与教学的风险程度;最后,利用课程与教学风险评估结果,对全校的课程建设和教学实践进行有针对性的调整与改变。

    二是在解读风险模型具体指标的基础上,采取改进措施,促进学校发展。CTQRA项目风险模型的每一项具体指标,都经过了学校管理部门的年度考察和周密论证,并且单项指标既可以用来进行针对某一次教学过程或一门课程的深入分析,还可以将各项指标联系起来,从教师教学和学校管理的角度,对课程与教学的现状、成效、问题等进行综合的深入解读。这既有利于学校管理者通过风险模型的指标分析,提升管理水平和科学决策水平,也有利于教师在对风险模型指标进行分析的基础上,及时对教学过程和课程设计做出调整,以提升课程质量、提高教学水平。

    三是利用风险模型及其评估结果,对学校的战略规划、人才培养计划、教师发展计划等进行修订和完善。这主要是因为昆士兰大学将CTQRA项目作为学校战略规划的重要内容,因此,该项目的风险模型及其评估结果与学校的人才培养计划调整、教师发展模式选择、科学管理水平提升之间形成了相互促进的关联机制。也就是说,在必要的时候,昆士兰大学的管理人员、教师等可查阅风险模型的相关数据,并利用风险模型的在线反馈,对教学和课程等问题进行深入的研究分析,并依据研究结果,及时对学校的各项战略措施做出相应的调整与改变。

(摘编自《高教探索》2022年第3期  作者:李辉 林金燕)